Shian Workforce / AI Workforce Transformation(AWT)
Shian Workforceで
AI Workforce Transformation(AWT)
を企業へ実装する。
Shian Workforceは、AI Workforce
Transformation(AWT)を実行するための
変革モデルです。
人が現場に入り、企業の業務を変える。
業務・権限・承認・評価指標を組み替えながら、
AI Workforceを企業オペレーションへ実装し、
計測可能な成果へ接続します。
AWT Concept Map
AWTはDXの次に来る変革。
DXが業務をデジタル前提に変えたように、
AI Workforce Transformation(AWT)は
業務をAI Workforce前提へ変えます。

Proof
AI Workforce Transformation(AWT)を支える
実装と運用の証拠。
志庵は、データ収集、構造化、AI検索、営業支援、EC運用、サービス開発を
自社プロダクトとして動かしてきました。
多様な業界の業務・データ・実装課題に接続してきたことが、Shian Workforceの土台です。
2PB
年間処理データ量
Webデータ収集・構造化で培った、大規模処理の運用実績。
200兆行
処理行数
AI Workforce Transformation(AWT)の土台になる、データを扱い切る実装力。
99.1%
構造化精度
AIが動ける業務データへ変換する、構造化・検証の実績。
350億円突破
累計顧客売上
exponentialを運営8年。売上成果に接続する業務基盤を動かしてきた実績。
Clients
弊社とお取引のある企業様
上場企業から海外企業まで、業種問わず幅広くお取引。













Difference
SaaSでも受託でもコンサルでもない。
成果に接続するAI変革モデル。
Shian Workforceは、AI Workforceを導入して終わるサービスではありません。
業務に入り、作り、運用し、成果指標へ接続します。
SaaS
ツールを入れて終わらない
導入後の業務定着と成果創出が、顧客側の運用努力に寄りやすい。
既存業務、データ、権限、承認、KPIに合わせて実装・運用する。
受託開発
作って終わらない
納品で区切られ、運用後の成果責任が薄くなりやすい。
変革テーマ、実装、運用、改善を成果指標へ接続する。
コンサル
提案で終わらない
提案やロードマップで止まり、実装・運用が別になりやすい。
その場で作り、動かし、検証し、業務に残す。
BPO / 外注
外注し続けない
人手を増やすほどコストが増え、ノウハウが社内に残りにくい。
AIで再利用可能な業務資産を作り、人は判断と品質保証へ寄せる。
Transformation Roadmap
企業はAI利用から、
AI Workforce前提の組織へ進化する。
01
個人がAIを使う
効果が属人化し、管理できない。
業務棚卸し、利用ルール、対象業務選定。
02
一部業務をAI化
PoCで止まりやすい。
データ整備、ワークフロー化、評価指標設定。
03
チームでAIを使う
承認、品質、ログが不足する。
人の承認導線、運用ログ、改善会議を設計。
04
成果責任型へ進む
ツール導入だけでは成果が曖昧。
売上増、外注費・人件費・作業コスト削減へ接続。
05
AI前提の組織になる
既存の役割定義が古くなる。
人員配置、外注、採用、業務設計を再構成。
Outcome-Linked AI Transformation
成果連動型も可能な
AI変革へ。
たとえば年間1億円かかっていた外注・人手・作業コストを、Shian Workforceで1,000万円まで下げる。
削減された9,000万円の成果に応じて報酬を設計する。
Shian Workforceは、こうした計測可能な成果へAI Workforce Transformation(AWT)を接続します。
売上増
外注費削減
人件費削減
作業コスト削減
既存業務の処理量向上
業務品質の安定化

Why Shian
なぜ志庵はShian Workforceで業務フローを改善できるのか。
志庵は、データ構造化、業務自動化、AIサービス実装を自社事業として動かしてきました。
その実績を統合し、企業のAI Workforce Transformation(AWT)へ接続します。
Data Asset
Web・社内・外部データを収集、構造化、API化し、AI Workforceが動ける業務データを作る。
2PBの年間処理データ量、200兆行の処理行数、99.1%の構造化精度を持つデータ実装実績。
Operation Asset
出品、顧客管理、営業メール、案件整理など、反復業務をワークフローへ変えて成果指標へ接続する。
Exponentialの運営8年・累計顧客売上350億円突破と、営業運用を構造化するDot Linkの実装実績。
製造業マッチングサービス
製造業の相談整理、顧客接点、制作、専門商材ECなど、AIを実際のサービスや現場業務に落とし込む。
Manufacturing AI Match、AI検索、マーケティングAI、専門商材ECの実装を通じ、AIを業務へ残すサービス化の実績。
Contact
Shian Workforceを相談する。
AIツール導入ではなく、AI Workforce Transformation(AWT)として業務を変えたい企業へ。
対象業務、成果指標、導入フェーズが固まる前から相談できます。
